스마트폰 열풍으로 디바이스 시장의 새로운 바람이 일면서 PC 시장이 다소 위축되는 양상을 보이고 있지만, 그 속에는 새로운 바람이 일고 있다. 이미 PC 시장은 데스크탑이 아닌 노트북과 패드가 주류를 이룬지 오래다. 그리고 언제부터인가 전세계적으로 얇고 가벼운 울트라씬 노트북 비중이 빠르게 높아지고 있다.특히, IT 환경지수가 상대적으로 높은 한국 시장에서
옴니채널 유통의 전망이 매우 밝다. 모든 채널과 기기 전반에 걸쳐 더 만족한 고객에게 더 많은 제품을 판매하고, 지능적인 통찰력을 활용하여 수익을 증대할 수 있는 무궁무진한 기회가 있다. 분명 좋은 기회이지만, 어떻게 이 기회를 잡을 수 있을까?모든 채널에서 완전하고 믿을 수 있고 일관적인 정보는 성공적인 고객 관계와 매출 증가의 열쇠이다. 구매자의 구매
인터넷 상의 결제량이 증가하면서 많은 기업들이 해커는 물론이고 내부자 범행에 이르기까지 다양한 종류의 사이버 공격 가능성에 대한 대책 마련에 부심하고 있다.이들 기업으로서는 사이버 위험 관리 대책으로 위험 회피, 감소, 수용, 전가라는 4가지 위험관리 방법 중 하나를 보안대책으로 마련할 수 밖에 없다. 이 중에서 위험 전가의 대표적인 방법이 사이버 사고 보
코드 디버깅 작업은 소프트웨어 개발자들에게 가장 골치 아픈 작업의 하나이다. 그런데 MIT AI 연구소와 메릴랜드 대학의 연구팀이 개발한 플레임워크를 기반으로 하는 소프트웨어 디버그에 상당한 성과를 이루었다.이번에 발표된 Pasket는 기존의 심볼릭 실행 기법과 현재 소프트웨어에서 폭넓게 채택되고 있는 플레임워크의 친화성을 높여 코드의 디버그를 상당한 수준
고객 서비스는 오늘날 비즈니스를 차별화하는 중요한 요소이다. 고객은 전화, 소셜 미디어, 이메일, 기타 디지털 채널 등 무엇을 사용하여 자신의 문제를 해결하든지에 관계없이, 경험하는 서비스에 대해 높은 기대를 가지고 있다. 고객은 매우 개인화된 경험을 원하는 동시에, 문제를 간편하고 빠르게 해결하고 싶어 한다.콜 센터는 고객 호감 구축 및 유지에 중요한 역
최근 많은 기업들이 단순 제품 판매에서 벗어나 고객 중심 서비스를 제공하기 위해 기업 전략을 전환하고 있다. 레거시 시스템으로 인해 많은 과제에 직면하고 있지만, 서서히, 신중하게 애플리케이션 환경을 업데이트하고 단순화하고 있다. 문제는 '애플리케이션 중심에서 데이터 중심으로의 전환도 추진되고 있느냐?'하는 것이다.애플리케이션 중심 아키텍처는 명확한 소
파티셔닝과 아카이빙 모두 데이터베이스와 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있는 방법으로 활용되고 있다. 데이터베이스 관리자가 어느 기술 또는 방법에 익숙한지에 따라 파티셔닝 또는 아카이빙 기술 중 하나를 구현하여 운영계 애플리케이션의 데이터 증가에 따른 성능 문제를 해결할 수 있다. 하지만 두 가지 방법 중 어느 것을 활용하는 것이 최상의 방법이고, 이를 보
훌륭한 고객 서비스를 제공하는 것을 막는 방해 요인은 무엇일까? 고객을 만족하게 한다면, 경쟁 업체를 물리치는 것은 물론, 비즈니스 목표를 달성하고 더 높은 수익성을 거두게 되는 매우 간단한 이치이다현실에서는 성공을 방해하는 많은 방해 요인들이 있다. 통찰력 확보에 어려움을 겪는 것은 통찰력이 데이터에서 바로 튀어 나오는 것이 아니라는 것이다. 이는 인텔리
미들웨어의 개념이 도입된 이래 현업 부서 사용자들은 IT부서에서 복잡한 엔터프라이즈 데이터 통합 작업을 처리하도록 했다. 데이터 관련 작업은 전적으로 IT에서 수행했으며, 비즈니스 리더는 외부적인 사안을 중점적으로 처리해왔다.그러나 모바일 기기, 센서, 클라우드 애플리케이션, 소셜 네트워크 등에서 빅데이터가 생성됨에 따라 이러한 모델을 적용하기가 어려워지고
오늘날 기업들은 다양한 경로를 통해 고객과 소통하기 위해 노력하고 있으며, 고객 역시 다양한 방법으로 기업을 접하고 이를 통해 소비자의 구매 패턴은 점점 변화되고 있다. CFI 그룹의 연구 “옴니채널 인사이트”에 따르면 소매업체의 웹사이트 및 매장 모두에서 자주 또는 가끔 쇼핑하는 소비자의 95%가 교차 채널 고객이고 고객은 이제 자신이 사용하는 장치에 상
여행을 계획하고 있는 중이라면, 머리 속에 많은 종류의 정보가 떠다니고 있을 것이다. 가려고 하는 곳의 날씨는 어떤가? 여행 기간 동안 가져 가야 하는 옷을 어떤 여행 가방에 담아야 할까? 공항까지 택시를 타야할까? 아니면 차를 운전해 가서 주차해야 할까? 아마도 여행을 위해 사용 고객 우대 마일리지를 이용하고, 안내 데스크 매니저와 친분이 있는 호텔에 숙
모든 사이즈, 포맷 또는 형태의 빅 데이터는 단지 디스크상에서 한 공간을 차지하고 있는 대용량의 디지털 비트에 지나지 않는다. 기업에서 유용하게 활용할 수 있기 위해서는 최종 사용자들이 여기에 액세스하고 필요한 정보를 추출해 조합할 수 있어야 한다. 즉, 데이터에 생명을 불어 넣어야 하는 것이다.실제로 데이터를 사용자 중심적으로 만드는 것 이상의 많은 노력
성공적인 빅 데이터 프로젝트는 조직과 개인의 경력에 큰 이득이 될 수 있다. 그러나 잘못된 우선 순위에 초점을 맞춘다면 빅 데이터 프로젝트는 시작도 해보기 전에 끝나버리게 될 것이다. 데이터의 진실성, 시각화 및 가치의 우선 순위를 결정하는 일이 성공의 열쇠가 될 것이다.누군가에게 빅 데이터 프로젝트의 가장 중요한 해결 과제가 무엇인지 묻는다면, 볼륨(vo
마케팅의 성공은 목표 시장 부문의 동향에 대해 경쟁업체보다 뛰어난 통찰력을 유지하는 데 달려 있다. 마케팅 담당자가 손쉽게 사용할 수 있는 애플리케이션이 그 어느 때보다 많다. 이들은 상호 작용 정보를 수집하고, 구매 패턴을 파악하고, 소셜 네트워킹 감성을 취합할 뿐만 아니라 마케팅 작업을 자동화하고 리드 생성을 가속화할 수 있다. 다양한 정보에 엑세스할
다양한 내외부 소스에서 조직으로 흘러드는 정형/비정형 데이터가 나날이 증가하고 있으며 이러한 데이터는 쉴새 없이 애플리케이션과 장치, 의사 결정에 사용된다. 전통적인 정보 보안은 기업의 인프라 강화에 초점을 맞추지만 이런 방법만으로는 기업 데이터를 적절하게 보호할 수 없다.2014년 6월 발행된 Ponemon Institute의 “데이터 중심 보안의 실태”
실시간 의사 결정을 위한 데이터 수집 및 분석을 위해 새로운 도구, 기술 또는 전문성에 투자할 필요가 없다. 실무자의 셀프서비스 권한을 강화한하고 하더라도 제때 빅 데이터를 분석하고 적절한 대응책을 마련하지 못한다면 무슨 소용이 있겠는가? 아키텍트의 관점에서, 부적절하고 다루기 불편한 기존 아키텍처로 혁신을 이루는 것은 현실적이지 않다. 그렇다고 비현실적인
우리는 새로운 데이터 소스와 데이터 유형이 폭발적으로 증가하는 세상에 살고 있습니다. 최근 IDC 보고서에 따르면, 2013년에 생산된 전세계 총 데이터 양은 4.4조 기가바이트이며 2020년에는 44조 기가바이트로 10배 증가할 것이라고 합니다.이러한 폭증하는 데이터로부터 통찰력을 끌어내려면 정보 인프라를 완전히 다시 설계해야 합니다. 지능형 데이터 플랫
준비 상태 및 유용성을 알 수 없는 여러 소스의 다양한 데이터 유형이 어떻게 가치를 창출할 수 있는지를 설명하기는 어렵습니다.비즈니스 리더는 매출 증대, 고객 참여 및 제품 개발 추진 등 빅 데이터의 가치에서 수익을 실현하고 싶어 합니다. 그러나 테라바이트 규모의 이러한 비정형 정보를 관리, 통합 및 테스트하는 것은 간단한 문제가 아닙니다.빅 데이터는 단순
최근 정부는 서비스ㆍ고용·지자체 규제개선 중심의 4차 투자활성화 대책을 발표하였다. 그 중 보건·의료 분야를 성장잠재력이 큰 핵심적인 규제개선 분야로 분류하였다. 그 주요내용 중에 눈에 띄는 것은 의료법인이 영리사업을 활발하게 할 수 있도록 길을 터준 부분이다. 위 대책 발표 이후 향후 영리병원을 인정하는 사전 단계가 아니냐는 오해를 받고 있고 이로 인해
새로운 애플리케이션을 구축하고 싶으신가요? 일반적인 위험을 방지하려면 데이터 통합 및 품질을 최우선으로 여기십시오. 애플리케이션을 작동하고 실행하는 것은 더 이상 우려하지 않아도 된다. 클라우드 및 SaaS 기반 애플리케이션의 광범위한 도입으로 기업들은 더 이상 여러 해에 걸친 장기 프로젝트의 제약을 받지 않으며 애플리케이션 소유자는 몇 주 만에 비즈니스에